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一个程序模块能炒股还能做检测?这场大会专家大谈“跨界”

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近日,由之江实验室和未来科技城管委会主办的“之识无界”大会暨第二届之江国际青年人才论坛在杭州举行。斯坦福、麻省理工、牛津、剑桥、早稻田、清华、北大、中科院、阿里巴巴……400余名人工智能领域的青年科学家、企业家、硕博士生从全球各地奔赴而来,在杭州共话“新一代人工智能”。

而在这场有关人工智能的大讨论中,“跨界”“融合”的概念,成为诸多专家眼中实现科技创新的重要前提。

多模态、跨领域研究策略呼唤“融合”精神

结构决定性质,任何单一构造都不能支持包罗万象的功能与性能,网络发展也是如此。

中国工程院院士、之江实验室网络安全领域首席科学家邬江兴说,网络最初诞生于基础数据服务,由于技术的时代局限性,发展至今的TCP/IP协议仍基于端到端的传输方式“尽力而为”地提供服务,且仅支持单一IP的寻址模式……

在邬江兴院士看来,同质化的互联网络正在成为数字经济深度发展的瓶颈。它既限制了多元化应用的提供,也制约了垂直行业定制化服务要求等。

为解决网络发展的瓶颈问题,构建多元化、多模态的网络发展,适应现在数字经济时代的网络应用需求,邬江兴提出了“全维可定义多模态网络环境(PolymorphIc Networks Environment, 简称PINE)”。

在邬江兴院士为PINE擘画的蓝图中,新一代通信基础设施是一个“白盒”网络,支持开放空间广域覆盖、地域高密度大容量覆盖和混合速率接入覆盖。网络构造也因此从排他性发展的羊肠小道转换到多模态融合发展的康庄大道。

网络整体架构讨论之下,不少学者更是将目光投向了应用端。

“如果老板提问想知道整个公司有多少个博士,在将该句自然语言转化为程序语言后,就可直接在公司数据库中搜索,最终再将搜索结果转化为自然语言,即可快速知道结果……”

“除了一些客观原因,股票价格波动还易受社会舆论影响,如果能将一段时期内相关的新闻报道文本输入程序,那么,股民就能获得更为全面的股市参考了……”

“在生产线上,通过深度学习的自动化系统检测设备既可以检出水管上有无裂缝,也可以挑出有缺陷的电路板……”

纽约大学博士张翔的研究方向是深度学习自然语言处理,在他看来,无论是金融业、制造业,甚而是自动驾驶领域,都有着大片深度学习的“用武之地”。“这些应用领域看起来似乎是跨界的,但实际上都可以用类似的通用模块来解决。”张翔说。

诚然,多模态、跨领域的科技创新趋势,呼唤的正是一种打破研究边界的“融合”精神。

一大课题启动,多学科助力

当日,一场有关“并联机器人”的演讲,让哈尔滨工业大学电子与信息工程学院副教授、之江实验室青年人才委员会委员王振永产生了浓厚兴趣。但他本人从事的,却是无线通信领域的研究工作。

“在一个新的融合平台上,不同学科的研究人员奔着同一个兴趣点,一起完成一项有价值的研究课题,是一种理想的科研状态。”王振永说,过去在科研实践中,往往条块分割严重,专业之间泾渭分明;但现在无论是信息学、计算机学,还是其他更多学科,都需要更多地打破学校、学科之间的隔阂,让科研真正做到无边界、无差别。

王振永说,接下来自己计划关注5G之后下一代网络的发展。“这样的一个研究,不仅需要通信专业的人才,电子专业、材料学、自动化控制,甚至到终端的传感器、卫星空间、航海航空等领域的专业知识同样不可或缺。”王振永说。

从具体实践来看,这样的概念可体现在工业物联网领域前沿技术布局中。

之江实验室高级研究员王延松

在之江实验室高级研究员王延松看来,IT(Internet Technology,互联网技术)、CT(Communication Technology,通信技术)、OT(operational Technology,运营技术)三大技术的融合,是一种必然趋势。

不少专家认为,随着工业4.0的来临,越来越多的ICT技术则需要被引入到OT技术之中,IT、OT、CT将在未来紧密的融合在一起,成为一个整体。未来在5G之中,三大应用场景之中的URLLC(超高可靠低时延)就是主要支持工业4.0的场景。同时,工业自动化也被认为是5G最重要的一种垂直行业应用,其重要性甚至要超过更科幻一些的自动驾驶应用。

海纳百川引才,让更多前沿技术落地

如果说,“智能”将是这个时代的代名词,那么人工智能人才就是智能时代的创造者,青年人才更是代表着人工智能的未来。因此,话说回来,专业融合之下的创新模式落地,正又赖于“海纳百川”式的引才。

“我是从事无人系统和智能机器人研究的,想在进一步了解之江实验室之后,考虑智能机器人研究方面的合作。”新加坡南洋理工大学研究院岳裕丰说。

王振永也有着类似打算。“浙江的工业基础不错,互联网、信息产业等发展势头很好,服务科技人才的政策也比较吸引人,考虑进一步和之江实验室合作,也将浙江的科技发展经验带回本省去分享。”王振永说。

“以后想回国创业,做与产业相结合的工科研究。未来希望通过和之江实验室的互动,让自己的研究成果更快落地。”张翔说。

……

据悉,本届大会的参会代表中,有50%的青年人才来自于北美、欧洲、新加坡等海外高校和科研院所。

“我们期待‘之识无界’大会能够打通领域上下、实验室内外、创新链前后的交流通道,为五湖四海的青年才俊创造无边界的学术交流环境,共同探索和创造人工智能的美好未来。” 之江实验室副主任郑宇化说。

其实,早在7月“之识无界”大会启动报名时,之江实验室就同步发布了之江国际青年人才基金,旨在激发青年科研人员创新活力,支持勇闯人工智能“无人区”的前沿科学探索。第一期基金项目开放申报即吸引了来自加州大学伯克利分校、东京大学、电子科技大学、法国国家自动化研究所等国内外顶尖高校、科研院所的200余名国内外青年科研人员积极参与。

同时,在当日的大会开幕式上,之江实验室还成立了之江青年人才委员会,邀请47位来自国内外各大知名高校、学术团体、政府、科技领军企业以及科技创新相关领域的学术中坚力量和技术精英担任首批委员。

“我们将从专业的角度对之江实验室的青年人才引进、青年项目论证、职称评审等工作进行评估,推动之江实验室构建无边界开放创新的生态网络,促进多主体协同创新,助力年轻科研人员在人工智能领域取得创新突破。”之江青年人才委员会委员、清华大学张灏野说。

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